2026 ലെ ഇന്ത്യ എഐ ഇംപാക്ട് ഉച്ചകോടിയിലെ ഉദ്ഘാടന പ്രസംഗത്തിൽ, പ്രധാനമന്ത്രി നരേന്ദ്ര മോദി നിരവധി വിഷയങ്ങൾ അഭിസംബോധന ചെയ്തു. എന്നാൽ, അദ്ദേഹത്തിന്റെ പ്രസംഗത്തിന്റെ സാരാംശം എഐയെ ഒരു ഭീഷണിയായി കാണണോ അതോ വിധിയായി കാണണോ എന്നതായിരുന്നു. ചിലർ എഐയെ ഒരു ഭീഷണിയായി കാണുമ്പോൾ, ഇന്ത്യ അതിനെ ഒരു വിധിയായി കാണുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം പ്രസ്താവിച്ചു. എഐ ലോകമെമ്പാടും പുതിയ സാധ്യതകൾ തുറന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിലും അത് ഭയവും സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട് എന്നതിൽ സംശയമില്ല. ആദ്യത്തെ വൈജ്ഞാനിക വിപ്ലവത്തിൽ നിന്നാണ് ഈ ഭയം ഉടലെടുക്കുന്നത്. കൃത്രിമബുദ്ധി മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിയെ വെല്ലുവിളിക്കുന്നത് ഇതാദ്യമാണ്. ഒരു കാലത്ത് മനുഷ്യർക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്തതോ പൂർത്തിയാക്കാൻ മണിക്കൂറുകളോ മാസങ്ങളോ എടുത്തിരുന്നതോ ആയ ജോലികൾ ഇപ്പോൾ എഐ വഴി നിമിഷ നേരം കൊണ്ട് പൂർത്തിയാക്കപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ, ഇത് ജോലികൾക്ക് ഭീഷണിയായി മാത്രം കാണാൻ കഴിയില്ല. ഇത് നാഗരികതയ്ക്കും സംസ്കാരത്തിനും മാനുഷിക മൂല്യങ്ങൾക്കും ഒരു വെല്ലുവിളി തന്നെയാണ്.
ഈ വൈജ്ഞാനിക വിപ്ലവത്തിൽ ഇന്ത്യയുടെ സ്ഥാനം സംബന്ധിച്ച്, AI ഇംപാക്റ്റ് ഉച്ചകോടിയിൽ തന്നെ അതിന്റെ ഒരു ചെറിയ ദൃശ്യം പ്രകടമായിരുന്നു. ആദ്യ ദിവസം പൊട്ടിപ്പുറപ്പെട്ട കുഴപ്പങ്ങൾ സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ വ്യാപകമായ വിമർശനത്തിന് കാരണമായി. ഒരു സർവകലാശാല ചൈനീസ് റോബോഡോഗിന്റെയും കൊറിയൻ ഡ്രോണിന്റെയും അനുകരണങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിച്ചത് ഇന്ത്യയുടെ കഴിവുകളെക്കുറിച്ച് ഗുരുതരമായ ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തി. ഒരു പ്രതിനിധി പരിപാടിയായി ഇത് അവതരിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ലെങ്കിലും, AI മേഖലയിലെ ഇന്ത്യയുടെ തയ്യാറെടുപ്പിനെയും നേട്ടങ്ങളെയും ചിലർ ചോദ്യം ചെയ്യാൻ ഇത് കാരണമായി.
ഈ ഉച്ചകോടിയിൽ ആഗോള നേതാക്കൾ, സ്റ്റാർട്ടപ്പ് സ്ഥാപകർ, അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കേതിക ഭീമന്മാരുടെ തലവന്മാർ എന്നിവർ ഇന്ത്യയെക്കുറിച്ച് പറയുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇന്ത്യയെക്കുറിച്ച് ഒന്നും അനുമാനിക്കേണ്ടതില്ല. അവരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഇന്ത്യ ഒരു വിപണിയാണ്. അതിനാൽ, അവർ വലിയ നിക്ഷേപങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയോ ഇന്ത്യയെ പ്രശംസിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു. അവരുടെ പ്രശംസയിൽ ഇന്ത്യ അതിന്റെ വിലയിരുത്തൽ അടിസ്ഥാനമാക്കരുത്. ഇന്ത്യ അതിന്റെ തയ്യാറെടുപ്പും നേട്ടങ്ങളും വസ്തുനിഷ്ഠമായി വിലയിരുത്തണം. ഓപ്പൺഎഐയുടെ പ്ലാറ്റ്ഫോമായ ചാറ്റ്ജിപിടിക്ക് 145 ദശലക്ഷം ഉപയോക്താക്കളുണ്ട് എന്നതുകൊണ്ട് മാത്രം ഇന്ത്യയ്ക്ക് AI വിപ്ലവത്തിൽ ഒരു നേതാവാകാൻ കഴിയില്ല. ഫേസ്ബുക്കിന് 450 ദശലക്ഷം ഉപയോക്താക്കളുണ്ടെങ്കിലും, അത് സോഷ്യൽ മീഡിയ വിപ്ലവത്തിൽ ഒരു നേതാവാകുന്നില്ല.
ഇന്ത്യക്കാർക്കും ലോകത്തിനും ഒരുപോലെ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന, സ്വന്തമായി ഒരു വലിയ ഭാഷാ മാതൃകയും അതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും ഉണ്ടാകുമ്പോൾ മാത്രമേ ഇന്ത്യ AI വിപ്ലവത്തിൽ ഒരു നേതാവാകൂ. അത് സംഭവിച്ചില്ലെങ്കിൽ, മേഖലാ-നിർദ്ദിഷ്ട ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഇന്ത്യ കുടുങ്ങും. ഉച്ചകോടിയിൽ അതിന്റെ വലിയ ഭാഷാ മാതൃക അവതരിപ്പിച്ചെങ്കിലും, ഇന്ത്യയിലെ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകൾ അത് ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങുമ്പോൾ മാത്രമേ അതിന്റെ വിജയം പരിഗണിക്കാനാകൂ. ചൈനയുടെ ഡീപ്സീക്ക് ചൈനയിലെ ജനങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റിയതുപോലെ, കുറഞ്ഞത് സമാനമായ ഒരു തദ്ദേശീയ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഇന്ത്യയിലും ആവശ്യമാണ്. ഇന്ത്യയിൽ, സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമായി 'കൂ' ഉം ഓഫീസ് സ്യൂട്ടായി 'സോഹോ' യും വ്യാപകമായി ചർച്ച ചെയ്യപ്പെട്ടിരുന്നുവെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക. എന്നാൽ, ഇന്ത്യക്കാർ ഇപ്പോഴും അമേരിക്കൻ സോഷ്യൽ മീഡിയയും ഓഫീസ് സ്യൂട്ടുകളുമാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
വാക്സാമര്ത്ഥ്യം കൊണ്ടുമാത്രം കൃത്രിമബുദ്ധി വികസിക്കുന്നില്ല. ശക്തമായ സ്ഥാപനങ്ങളും ക്ഷമയുള്ള നിക്ഷേപവും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനുള്ള സ്വാതന്ത്ര്യവും ഉള്ളിടത്ത് മാത്രമേ അത് അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കൂ. വലിയൊരു ജനസംഖ്യ ശക്തമായ ശക്തിയാണെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്ന രാജ്യങ്ങളെ AI പെട്ടെന്ന് പിടിച്ചുനിർത്തുന്നു.
ഇന്ത്യ ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ജനസംഖ്യയുള്ള രാജ്യവും അഞ്ചാമത്തെ വലിയ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയുമാണ്. അവിടെ സാങ്കേതിക ഉച്ചകോടികൾ നടത്തുന്നു, സെമികണ്ടക്ടർ ദൗത്യങ്ങൾ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നു, സ്വാശ്രയത്വത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു. അവിടത്തെ ഡിജിറ്റൽ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ശ്രദ്ധേയമാണ്. ആധാർ ഒരു ബില്യണിലധികം ആളുകളെ ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. യുപിഐ എല്ലാ മാസവും കോടിക്കണക്കിന് ഇടപാടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. വളരെ കുറഞ്ഞ ബജറ്റിലാണ് ഐഎസ്ആർഒ ചാന്ദ്ര ദൗത്യങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കിയത്. ഇതെല്ലാം വലിയ തോതിൽ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാനുള്ള ഇന്ത്യയുടെ കഴിവ് പ്രകടമാക്കുന്നു. പക്ഷേ വലിയ തോതിൽ ഉണ്ടായിരിക്കുക എന്നത് സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ മുൻപന്തിയിൽ നിൽക്കുന്നതിന് തുല്യമല്ല.
പതിറ്റാണ്ടുകളായി അർദ്ധചാലക ഗവേഷണം, വെഞ്ച്വർ ക്യാപിറ്റൽ, എംഐടി, സ്റ്റാൻഫോർഡ് പോലുള്ള സർവകലാശാലകൾ എന്നിവയിലൂടെയാണ് അമേരിക്ക AI-ക്ക് അടിത്തറ പാകിയത്. ഭരണകൂടത്തിന്റെയും മൂലധനത്തിന്റെയും ശക്തിയിലൂടെ ചൈന ദേശീയ ലബോറട്ടറികളും ഹാർഡ്വെയർ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകളും വേഗത്തിൽ നിർമ്മിച്ചു. നിയമങ്ങളും തത്വങ്ങളും രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ യൂറോപ്പ് ഒരു പങ്കു വഹിച്ചു.
വിദേശത്ത് വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിലും നടപ്പിലാക്കുന്നതിലുമാണ് ഇന്ത്യ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചത്. ഇന്ത്യയിലെ മികച്ച ഗവേഷകരിൽ പലരും വിദേശത്തേക്ക് ചേക്കേറുകയാണ്. ഗവേഷണത്തിനും വികസനത്തിനുമുള്ള ഇന്ത്യയുടെ ചെലവ് ജിഡിപിയുടെ ഏകദേശം 0.64 ശതമാനമാണ്, അമേരിക്കയ്ക്ക് ഇത് 3.5 ശതമാനവും ചൈനയ്ക്ക് 2.5 ശതമാനവുമാണ്. ഈ വ്യത്യാസം സംഖ്യകളെക്കുറിച്ചല്ല, മറിച്ച് ശക്തിയെക്കുറിച്ചാണ്.
ഭാവിയിൽ പ്രതിരോധം, സൈബർ സുരക്ഷ, ധനകാര്യം, വിതരണ ശൃംഖലകൾ, ജനാധിപത്യ സംവാദം എന്നിവയിൽ AI സ്വാധീനം ചെലുത്തും. നൂതന മോഡലുകളും ചിപ്പുകളും നിയന്ത്രിക്കുന്ന രാജ്യങ്ങൾ മാനദണ്ഡങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കും. അവർ സാങ്കേതികവിദ്യ മാത്രമല്ല, നിയമങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കും.
ഇന്ത്യ അതിന്റെ സ്ഥാനം അമിതമായി വിലയിരുത്തിയാൽ, 21-ാം നൂറ്റാണ്ടിൽ അതിന്റെ യഥാർത്ഥ ശക്തി നിർണ്ണയിക്കുന്ന മേഖലയിലെ തന്ത്രപരമായ ആശ്രയത്വത്തിന് അത് ഭീഷണിയാകും. മോഡലുകൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക, ചിപ്പുകൾക്ക് ലൈസൻസ് നൽകുക, അല്ലെങ്കിൽ ക്ലൗഡ് ശേഷി വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക - ഇത് വാസ്തുവിദ്യ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന് തുല്യമല്ല. സംസാരത്തിലെ പരമാധികാരം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലെ പരമാധികാരമല്ല.
ഘടനാപരമായ തടസ്സമാണ് ഏറ്റവും ആഴത്തിലുള്ളത്. ഇന്ത്യയുടെ മൊത്തം ജിഡിപി വലുതാണെങ്കിലും, പ്രതിശീർഷ വരുമാനം ഇപ്പോഴും ദരിദ്ര രാജ്യങ്ങളുടെ വരുമാനത്തോടടുത്താണ്. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ജനങ്ങള് ഇപ്പോഴും ഭക്ഷ്യ സുരക്ഷയ്ക്കായി സംസ്ഥാനത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നു. വിദ്യാഭ്യാസം, ആരോഗ്യം, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള പൊതുവിഭവങ്ങൾ ഗണ്യമായ സമ്മർദ്ദത്തിലാണ്. ഇത് സാമ്പത്തിക ഇടം ചുരുക്കുകയും രാഷ്ട്രീയ സമയപരിധി കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാല്, പുരോഗമിച്ച AI ഗവേഷണത്തിന് തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ചക്രങ്ങളിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായ ക്ഷമാപൂർവ്വമായ മൂലധനവും പരാജയത്തെ ചെറുക്കാൻ കഴിയുന്ന സ്ഥാപനപരമായ സ്വാതന്ത്ര്യവും ആവശ്യമാണ്.
ഇന്ത്യയുടെ വെല്ലുവിളി പ്രതിഭയുടെ അഭാവമല്ല, മറിച്ച് സാന്ദ്രതയുടെ അഭാവമാണ്. 1.4 ബില്യൺ ജനസംഖ്യയ്ക്ക് ദശലക്ഷക്കണക്കിന് എഞ്ചിനീയർമാരെ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. എന്നാൽ, യഥാർത്ഥ കണ്ടെത്തലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഇടതൂർന്ന ഗവേഷണ ആവാസവ്യവസ്ഥ അതിന് ഇല്ല. ശാസ്ത്രീയ നേതൃത്വം ആളുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ മാത്രം അധിഷ്ഠിതമല്ല. കേന്ദ്രീകൃതവും മികച്ചതുമായ സർവകലാശാലകൾ, ദീർഘകാല ധനസഹായം, അക്കാദമിക് സ്വാതന്ത്ര്യം, ആശയങ്ങൾക്ക് അധികാരത്തെ ചോദ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു സംസ്കാരം എന്നിവയിലാണ് അത് കെട്ടിപ്പടുത്തിരിക്കുന്നത്.
മറ്റൊരു സൂക്ഷ്മമായ അപകടസാധ്യത ആഖ്യാനത്തിലെ അതിശയോക്തിയാണ്. പുരാതന ഗണിത ശാസ്ത്രത്തിന്റെയോ തത്ത്വചിന്തയുടെയോ നേട്ടങ്ങൾ ഓർമ്മിക്കുന്നത് യാന്ത്രികമായി സെമികണ്ടക്ടർ നിർമ്മാണത്തിലേക്കോ വലിയ തോതിലുള്ള മോഡൽ പരിശീലനത്തിലേക്കോ നയിക്കില്ല. വികാരങ്ങളല്ല, സ്ഥാപനങ്ങളാണ് ചരിത്രത്തെ നയിക്കുന്നത്. അതിനർത്ഥം അഭിലാഷം ഉപേക്ഷിക്കുക എന്നല്ല, അച്ചടക്കം പാലിക്കുക എന്നാണ്.
ഇന്ത്യയുടെ താരതമ്യ ശക്തി ട്രില്യൺ പാരാമീറ്റർ അതിർത്തി മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലല്ല, മറിച്ച് കൃഷി, ആരോഗ്യം, വിദ്യാഭ്യാസം, ഭരണം എന്നിവയിൽ ബഹുഭാഷാ AI പ്രയോഗിക്കുന്നതിലാണ്. ഇന്ത്യയുടെ ഡിജിറ്റൽ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ജനസംഖ്യാ തലത്തിലുള്ള വിതരണം സാധ്യമാക്കുന്നു. സ്ഥാപന പരിഷ്കരണവുമായി സംയോജിപ്പിച്ചാൽ, സങ്കീർണ്ണവും ബഹുഭാഷാ ജനാധിപത്യ രാജ്യങ്ങളിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന AI-യുടെ ഒരു ആഗോള പരീക്ഷണശാലയായി ഇന്ത്യയ്ക്ക് മാറാൻ കഴിയും.
എന്നാൽ, ഇന്ത്യ എന്താണെന്നും എന്തല്ലെന്നും വ്യക്തത വരുമ്പോൾ മാത്രമേ ഈ പാത തുറക്കൂ. ഇന്ത്യ ഇതുവരെ AI-യുടെ ഒരു മാനദണ്ഡം നിശ്ചയിക്കുന്ന രാജ്യമായിട്ടില്ല. ആഗോളതലത്തിൽ മുൻനിര ലബോറട്ടറികൾ അവിടെയില്ല. നൂതന സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായുള്ള ഹാർഡ്വെയർ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഇതുവരെ നിയന്ത്രിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല.
അതിന് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നത് അതിന്റെ അതിർത്തികൾക്കുള്ളിൽ മികച്ച ഡീലുകൾ നടത്തുക എന്നതാണ്. കമ്പ്യൂട്ട് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ആകർഷിക്കുന്നതിനായി അതിന്റെ വലിയ വിപണി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക, വിദേശ രാജ്യങ്ങളിലേക്ക് ചേക്കേറുന്ന ഗവേഷകരെ ഇന്ത്യയില് തന്നെ നിലനിർത്താൻ അക്കാദമിക് സ്വാതന്ത്ര്യം സംരക്ഷിക്കുക, രാഷ്ട്രീയ മാറ്റങ്ങളാൽ ബാധിക്കപ്പെടാത്ത അടിസ്ഥാന ശാസ്ത്ര ഫണ്ടിംഗിനായി ഇരുപത് വർഷത്തെ ചട്ടക്കൂട് സ്ഥാപിക്കുക, കുറച്ച് ഉച്ചകോടികളും കൂടുതൽ ലബോറട്ടറികളും നിർമ്മിക്കുക എന്നിവയിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ടത്.
